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核心选型原则
用新不用旧
优先选择新模型
- ✅ 性能更强，效果更好
- ✅ 价格反而更便宜
- ✅ 功能更丰富
- ✅ 支持更长上下文
按场景选择
匹配实际需求
- 📊 数据分析：推理能力强的模型
- 💬 对话应用：平衡性能和成本
- 🎨 创意生成：支持多模态的模型
- ⚡ 批量处理：高性价比模型
常见场景推荐
文本生成与对话
- 通用对话
- 复杂推理
- 批量处理
💬 通用对话与内容创作推荐模型：
- Claude Sonnet 4：综合能力强，适合复杂任务
- GPT-4o Mini：性价比极高，适合大量调用
- Gemini 2.5 Flash：速度快，成本低
图像生成
🎨 图像生成模型选择| 模型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Image | 多模态，支持图生图 | 电商产品图、营销创意 |
| GPT-Image-1 | OpenAI 官方，质量稳定 | 专业场景 |
| DALL·E 3 | 高质量生成 | 创意设计 |
代码与技术应用
💻 代码生成与技术开发| 模型 | 特点 | 推荐场景 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 | 代码质量最佳 | 复杂编程任务 |
| GPT-4.1 | 多语言支持全面 | 通用开发 |
| Gemini 2.5 Pro | 超长上下文，理解力强 | 大型项目 |
| DeepSeek V3 | 性价比高，中文编程优秀 | 成本敏感场景 |
具体场景咨询
如果您有特定的应用场景，不确定该选择哪个模型，欢迎联系我们获取专业建议：邮件咨询
mla@nebula-data.com - 详细描述您的使用场景
- 🎯 应用场景：具体用途（如批量图片标题生成、客服对话等）
- 📊 使用规模：预计每日调用量
- ⚡ 性能要求：响应速度、质量要求
- 💰 预算范围：成本控制目标
实际案例
案例：批量图片标题生成
案例：批量图片标题生成
客户需求：需要为大量商品图片生成标题描述推荐方案：
- GPT-4o Mini：成本低，质量稳定，适合批量处理
- Gemini 2.5 Flash：速度快，成本更低，适合超大批量